Na última quarta-feira, 7 o Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Botucatu (HCFMB) realizou a palestra “Revolução digital na saúde: impactos e desafios do uso da inteligência artificial”, com o objetivo de trazer discussões sobre a implantação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na instituição, a fim de melhorar a eficiência dos processos e a qualidade do atendimento aos pacientes.
O evento foi ministrado pelo pesquisador do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP) e do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo, Dr. Fábio Albuquerque Marchi, e contou com a participação de servidores, profissionais da saúde e público em geral para discutir as últimas tendências e os impactos da IA nos cuidados médicos.
Fábio iniciou a apresentação traçando um panorama histórico da IA na medicina. “Desde os primeiros sistemas de suporte à decisão clínica nos anos 80, a inteligência artificial tem evoluído e se tornado uma ferramenta indispensável para o diagnóstico e tratamento de diversas doenças”, destacou.
A palestra abordou diversos temas, como um exemplo de pesquisa sobre a predição de tempo de permanência hospitalar em cirurgia de cabeça e pescoço, onde a IA foi utilizada para a identificação dos indicadores, políticas de tratamento, logística de ocupação de leitos e previsão de tempo de internação, o avanço com a detecção do câncer de mama 5 anos antes do seu desenvolvimento e o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para análise de imagens médicas.
Os participantes também discutiram os desafios éticos e práticos da aplicação da IA na saúde. Questões como privacidade dos dados dos pacientes, a necessidade de transparência nos algoritmos e o risco de viés nos sistemas de IA foram debatidos.
A IA possui um potencial transformador e continuará desempenhando um papel crucial na evolução dos cuidados de saúde. A realização desta palestra pelo HCFMB é o início do investimento em um núcleo de IA, que, além de reforçar o compromisso com a inovação no atendimento hospitalar, visa investir em pesquisas e iniciativas para integrar a tecnologia de ponta aos cuidados médicos.
